국토에 가치를 더하다 행복한 변화로 가득한 세상 공간정보로 펼쳐질 대한민국의 미래입니다
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모집대기
모집중
교육중
종료
마감
| 과정 | 교육내용 | 교육일정 |
|---|---|---|
| 공간정보 입문 (1일/8시간/15명/3회) |
공간정보분야 신규 입문자를 대상으로 공간정보 개념 및 기초이론 습득 현업에서 활용되고 있는 기술동향 및 정책방향 파악 |
1차 : 1.17 2차 : 3.8 3차 : 6.3 |
| 공간정보의 이해와 활용 실무 (3일/22시간/20명/3회) |
현업에서 공간정보를 이해하고 활용하는 지식 습득 공간정보와 융‧복합하는 최신기술을 현장적용 방안학습 |
1차 : 1.26 ~ 1.28 2차 : 4.11 ~ 4.13 3차 : 6.20 ~ 6.22 |
| 오픈소스 GIS를 활용한 공간분석 기초 (3일/22시간/20명/4회) |
오픈소스 QGIS의 기본 사용법 습득 다양한 공간자료 취득 방법 이해 공간자료 가시화 및 기본분석 방법 이해 |
1차 : 1.19 ~ 1.21 2차 : 3.2 ~ 3.4 3차 : 5.2 ~ 5.4 4차 : 8.29 ~ 8.31 |
| 오픈소스 GIS를 활용한 공간분석 심화 (3일/22시간/15명/2회) |
오픈소스 GIS를 이용한 분석과정과 자료취득 QGIS와 PostGIS를 이용해 공간분석 및 공간통계를 수행 |
1차 : 3.21 ~ 3.23 2차 : 7.11 ~ 7.13 |
| 원격탐사 및 드론영상 분석 (3일/22시간/15명/2회) |
현업에서 드론 및 원격탐사를 이해하고 활용하는 기초적 지식 습득다양한 공간자료 취득 방법 이해 원격탐사 및 드론영상을 3차원 공간정보로 활용하기 위하여 영상융합, 모자이크 및 분류 등을 수행 |
1차 : 4.18 ~ 4.20 2차 : 8.17 ~ 8.19 |
| 파이썬을 활용한 공간 빅데이터 분석 및 시각화 (3일/22시간/15명/2회) |
오픈소스 SW인 Python을 이용한 공간 빅데이터의 처리, 분석 및 시각화 방법 이해 공간데이터와 일반데이터의 융합 처리 및 분석 방법 이해 |
1차 : 2.9 ~ 2.11 2차 : 4.25 ~ 4.27 |
| 하둡을 활용한 공간 빅데이터 처리 (3일/22시간/15명/1회) |
빅데이터 플랫폼 및 분석도구 실습을 통한 공간 빅데이터 활용 능력 향상 다양한 예제를 통한 데이터 분석능력 및 공간 빅데이터 처리 능력 배양 |
1차 : 5.16 ~ 5.18 |
| 오픈소스 GIS 서비스 개발자 입문 (3일/22시간/15명/2회) |
공간 DBMS, 지도서버, 지도캐시, 웹클라이언트로 구성되는 공간정보 서비스 구성방법 이해 툴과 커맨드를 이용한 공간자료 처리방법 및 스타일링과 웹 서비스 방법 이해 |
1차 : 2.14 ~ 2.16 2차 : 5.25 ~ 5.27 |
| 오픈소스 GIS 서비스 개발자 심화 (3일/22시간/15명/1회) |
오픈소스GIS 개발과 QGIS의 확장을 위한 아키텍처를 이해하고 실제 플러그인 개발 방법 이해 PostGIS 및 OpenLayers를 이용해 공간정보를 관리하고, 공간질의로 분석 서비스 개발 |
1차 : 3.16 ~ 3.18 |
| Server GIS를 활용한 공간정보서비스 운영 (3일/22시간/15명/1회) |
오픈소스GIS 개발과 서버 GIS의 아키텍처를 이해하고 운용하는 방법을 이해 PostGIS 및 GeoServer를 이용해 공간정보를 관리하고, 공간질의로 분석 및 웹을 통해 효율적으로 서비스 운영하는 방법을 이해 |
1차 : 8.22 ~ 8.24 |
| Desktop GIS를 활용한 공간정보서비스 개발 (3일/22시간/15명/1회) |
오픈소스 GIS 개발과 Desktop GIS의 아키텍처를 이해하고 개발하는 방법을 이해 QGIS및 PyQGIS를 이용해 공간정보를 관리하고, 공간질의로 분석 및 웹을 통해 효율적으로 서비스하는 개발방법을 이해 |
1차 : 8.10 ~ 8.12 |
| Web GIS를 활용한 공간정보서비스 개발 (3일/22시간/15명/1회) |
오픈소스GIS 개발과 서버 GIS의 아키텍처를 이해하고 웹에서 응용 프로그램을 개발하는 방법을 이해 GeoServer 및 OpenLayers를 이용해 웹 상에서 OGC 웹 서비스 API 기반의 공간정보를 조회, 처리하고 시각화하는 방법을 이해 |
1차 : 7.18 ~ 7.20 |
| 공간정보서비스 개발을 위한 디버깅 실무 (3일/22시간/15명/1회) |
디버깅 개념을 이해하고 공간정보서비스 개발을 효율적으로 수행하기 위한 방법 습득 공간정보 웹 서비스 개발과 안드로이드 앱개발을 위한 디버깅 기술을 학습하고 시스템 성능 개선 기법 습득 |
1차 : 7.6 ~ 7.8 |
| 공간정보 위치기반서비스(LBS) 프로그래밍 (3일/22시간/15명/1회) |
위치기반서비스 기능을 개발하기 위해 필요한 내용을 이해 위치기반서비스 서버에 위치 정보를 저장하고 공간 검색한 결과를 조회하여 시각화 구현 |
1차 : 3.28 ~ 3.30 |
| 스프링으로 구축하는 공간정보 웹사이트 (3일/22시간/15명/1회) |
스프링 프레임워크를 활용하여 공간정보 웹 애플리케이션을 개발 스프링을 Back End기술로 활용하여 공간정보 웹서비스 시스템을 개발 공간정보 서비스 시스템에서 Ajax로 서버와 통신하는 프로그램을 개발 |
1차 : 4.20 ~ 4.22 |
| 공간정보 활용을 위한 Node.js 웹서버 프로그래밍 (3일/22시간/15명/1회) |
공간정보 활용 목적의 웹서버를 개발하는 데 필요한 내용을 이해 Node.js를 이용해 웹서버를 개발하는 방법 구현 |
1차 : 2.21 ~ 2.23 |
| 공간정보서비스를 위한 클라우드 컴퓨팅 활용 (3일/22시간/15명/1회) |
공간정보서비스 운영을 위한 클라우드 컴퓨팅 도입 전략 수립 공간정보 데이터·DBMS 등을 활용하여 공간정보서비스 제공을 위한 소프트웨어 아키텍처 설계 |
1차 : 8.3 ~ 8.5 |
| 공간정보 DB 최적화 및 Migration (3일/22시간/15명/1회) |
현업에서 필요로 하는 공간정보 데이터를 SQL 문으로 조회 다양한 SQL문을 경험하여 SQL의 현업 활용도를 제고 일반 및 공간정보 관련 다양한 쿼리문의 성능을 최적화 데이터 Migration을 계획하고 수행 |
1차 : 5.23 ~ 5.25 |
| 디지털 트윈의 이해 및 3D GIS 활용 (3일/22시간/20명/1회) |
디지털트윈 이해 및 활용분야 3차원 지도서비스 및 경관분석 구현 브이월드를 활용하기 |
1차 : 3.14 ~ 3.16 |
| 공간정보 기반의 스마트시티 비즈니스 모델 개발 (3일/22시간/15명/1회) |
공간정보와 스마트시티가 융합한 새로운 서비스 기회를 발굴하고 환경분석을 통해 서비스 및 제품기획, 사업추진 전략을 수립하는 능력을 함양 | 1차 : 4.4 ~ 4.6 |
| 자율주행서비스를 위한 융합 데이터 구축 실무 (3일/22시간/15명/1회) |
자율주행서비스를 위한 공간정보 융합 데이터 구축에 필요한 이론과 실습을 통해 자율주행 관련 공간정보사업의 단계별 역할과 활동을 효율적으로 수행 | 1차 : 5.11 ~ 5.13 |
| 인공지능(AI)를 활용한 공간정보서비스 기획 실무 (3일/22시간/20명/1회) |
인공지능 구현 기술의 한 분야인 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘 종류와 적용 방안을 학습 최신 인공지능 서비스를 공간정보 분야에서 활용할 수 있는 비즈니스 사례 습득 |
1차 : 6.8 ~ 6.10 |
| 공간정보 사업수행 전략 및 품질 관리 (3일/22시간/15명/2회) |
PM 및 PL으로 사업영역 확대 및 품질 관리 역량 강화 공간정보사업 수주를 위한 제안전략 수립, 제안서 및 발표자료 작성, 발표스킬 함양 전자정부사업 수행에 필요한 실무역량 배양 |
1차 : 2.23 ~ 2.25 2차 : 7.25 ~ 7.27 |
| 과정 | 교육내용 | 교육일정 |
|---|---|---|
| 공간정보 응용소프트웨어 전문가 양성 (107일/856시간/30명/1회) |
공간정보 산업맞춤형 인력양성을 위한 공간정보와 융·복합하는 프로그래밍 실무 교육 후 취업 연계 | 1차 : 6.27 ~ 11.29 |
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